8月23日，天潤(rùn)融通（又稱“天潤(rùn)云”），正式發(fā)布「微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)2.0」。

“大模型+企業(yè)知識(shí)=企業(yè)知識(shí)工程”。

“不能有效記錄和管理知識(shí)的企業(yè)是不能持續(xù)進(jìn)步的。在企業(yè)的生產(chǎn)流程中，相比于其他場(chǎng)景，貫穿營(yíng)銷、銷售、服務(wù)全周期的客戶聯(lián)絡(luò)場(chǎng)景，對(duì)知識(shí)積累的依賴程度尤其高。無(wú)論是營(yíng)銷人員、客服人員、售后人員，包括語(yǔ)音和文本機(jī)器人都需要掌握大量的專有知識(shí)。而這些專有知識(shí)的累積和有效應(yīng)用，一直是困擾行業(yè)的一個(gè)難題。今天，大模型的出現(xiàn)為企業(yè)知識(shí)管理提供了一個(gè)強(qiáng)大的底層工具。因此，作為客戶聯(lián)絡(luò)場(chǎng)景下的垂直大模型，微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)將企業(yè)知識(shí)管理作為突破口，通過(guò)夯實(shí)企業(yè)知識(shí)底座，為營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等各流程的智能化賦能”。天潤(rùn)融通創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng)在發(fā)布會(huì)上闡釋了微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)的定位和對(duì)企業(yè)客戶的價(jià)值。

(資料圖)

錨定三大價(jià)值

助力企業(yè)增長(zhǎng)

吳強(qiáng)表示，企業(yè)知識(shí)是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，也是企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)的重要基礎(chǔ)。通過(guò)有效的知識(shí)積累和知識(shí)管理，企業(yè)可以在運(yùn)營(yíng)效率提升、成本精益控制、市場(chǎng)洞察、決策輔助等方面得到新的突破。

企業(yè)知識(shí)主要包含三大類：

第一、企業(yè)原始知識(shí)

通常包含企業(yè)早期沉淀的聯(lián)絡(luò)過(guò)程FAQ、客戶高頻問(wèn)題、座席金牌話術(shù)等內(nèi)容。但這些數(shù)據(jù)通常是滯后且亟需聚合與裁剪的，已無(wú)法幫助座席給予客戶最新最準(zhǔn)確的回答，也無(wú)法支撐企業(yè)完成有效的運(yùn)營(yíng)分析和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。

第二、企業(yè)文檔

企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中沉淀了大量產(chǎn)品使用手冊(cè)、設(shè)備維修指南、供應(yīng)商管理制度等內(nèi)容，這些信息成年累月都在增加和迭代，過(guò)去只能依靠人工記憶和記錄這些海量、深度的信息，導(dǎo)致無(wú)法在實(shí)際業(yè)務(wù)中有效應(yīng)對(duì)客戶問(wèn)題。

第三、會(huì)話信息

在企業(yè)售前咨詢接待、銷售商機(jī)轉(zhuǎn)化、售后服務(wù)等場(chǎng)景中會(huì)產(chǎn)生大量的會(huì)話信息。這些信息往往隱藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。

這三大類企業(yè)知識(shí)串聯(lián)起了企業(yè)營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這些場(chǎng)景是創(chuàng)新技術(shù)落地的重要領(lǐng)域，因此所有企業(yè)都期望這三個(gè)核心場(chǎng)景的價(jià)值可以得到更多的挖掘。然而大部分企業(yè)對(duì)于企業(yè)知識(shí)的管理做得并不好，沒(méi)有找到有效的激活方式。大模型的出現(xiàn)讓企業(yè)知識(shí)和客戶聯(lián)絡(luò)有了可靠的“連接器”，為企業(yè)增長(zhǎng)找到了新的突破口。

大模型將人從重復(fù)性工作形式中解放出來(lái)，提升人在處理創(chuàng)新性和復(fù)雜性工作時(shí)的能力。讓業(yè)務(wù)流實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流轉(zhuǎn)，客戶聯(lián)絡(luò)的數(shù)據(jù)得到深度挖掘與分析，使企業(yè)增長(zhǎng)突破口從提升外在工作強(qiáng)度轉(zhuǎn)換到提升內(nèi)在能力。

微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)

將為企業(yè)增長(zhǎng)提供三大價(jià)值：

價(jià)值一、高效輔助，人機(jī)融合價(jià)值被徹底放大

“人機(jī)融合”將在客戶服務(wù)接待、會(huì)話分析與提取、自動(dòng)填單等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中釋放更多生產(chǎn)力。在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，充分借助微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)發(fā)揮人的創(chuàng)造性價(jià)值；在面對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景時(shí)，提升機(jī)器人在重復(fù)性、基礎(chǔ)性任務(wù)上的處理能力，這種協(xié)作方式可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、放大價(jià)值產(chǎn)出。

價(jià)值二、知識(shí)是驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的重要底座

如果不同環(huán)節(jié)的工作人員掌握的知識(shí)不一致，高效協(xié)同是不可能實(shí)現(xiàn)的。因此，首先要確保企業(yè)知識(shí)體系的統(tǒng)一性和實(shí)效性；其次，對(duì)企業(yè)知識(shí)的有效激活能讓人和機(jī)器在業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)時(shí)，充分借助知識(shí)底座快速找到所需信息，提高工作效率與服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，可以將知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容生成培訓(xùn)課程或教程，為員工提供專業(yè)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)資源。以知識(shí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展，能為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

價(jià)值三、洞察隱藏在海量數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值

微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)與BI深度融合，將客戶對(duì)話數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位聚合、清洗和分析。實(shí)現(xiàn)客戶心聲、進(jìn)線意圖、高頻問(wèn)題、金牌話術(shù)、服務(wù)水平、服務(wù)效能、客戶滿意度、客戶情緒等維度的精準(zhǔn)洞察。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)深入的分析與洞察，可以讓企業(yè)更加準(zhǔn)確地理解客戶需求和期望，從而優(yōu)化其營(yíng)銷策略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及客戶服務(wù)等。

微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)可以讓企業(yè)知識(shí)得到有效“淬煉”，企業(yè)知識(shí)將是企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要財(cái)富。

打通最后一公里

千行百業(yè)共增長(zhǎng)

天潤(rùn)融通首席科學(xué)家田鳳占也在本次發(fā)布會(huì)做了相關(guān)發(fā)言。他表示，AIGC時(shí)代下，每一家企業(yè)都必須擁有一個(gè)大語(yǔ)言模型來(lái)建立企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這是趨勢(shì)，也是未來(lái)。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，通用大語(yǔ)言模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于C端用戶，并幫助他們解決日常工作或生活中遇到的問(wèn)題。但通用大語(yǔ)言模型是針對(duì)通用知識(shí)的，只能對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題和一般性的語(yǔ)境進(jìn)行有效處理，當(dāng)面對(duì)不同行業(yè)和企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式、受眾群體與行業(yè)知識(shí)時(shí)很難做到有效與可靠。聚焦到B端，通用大模型在落地應(yīng)用上也存在諸多問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)安全、定制化、成本、業(yè)務(wù)匹配度等。因此，我們需要一個(gè)客戶聯(lián)絡(luò)場(chǎng)景下的垂直大模型來(lái)解決通用大模型實(shí)際落地時(shí)的最后一公里問(wèn)題。

天潤(rùn)融通此次發(fā)布的微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)，正是定位于打通通用大模型商業(yè)化的最后一公里，是客戶聯(lián)絡(luò)場(chǎng)景下的垂直商業(yè)大模型平臺(tái)。公司在客戶聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域擁有長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)和技術(shù)實(shí)踐，為推出微藤大模型打下了扎實(shí)的行業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)。

這取決于以下四個(gè)關(guān)鍵因素：

長(zhǎng)期的技術(shù)積累：

持續(xù)在AI技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新與演進(jìn)，并結(jié)合客戶應(yīng)用反饋不斷精進(jìn)與完成了詞向量模型、語(yǔ)義分類模型、序列標(biāo)注模型、半監(jiān)督/弱監(jiān)督模型、AIGC復(fù)述模型、大模型調(diào)優(yōu)方法以及對(duì)話管理調(diào)度監(jiān)督模型和實(shí)體識(shí)別抽取模型等一系列核心技術(shù)。扎實(shí)且長(zhǎng)期的技術(shù)積累是微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生的關(guān)鍵。

豐富的行業(yè)Know- How儲(chǔ)備：

成立17年以來(lái)，天潤(rùn)融通為眾多企業(yè)提供了營(yíng)銷、銷售、服務(wù)場(chǎng)景下的客戶聯(lián)絡(luò)平臺(tái)服務(wù)，積累了大量行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)以及垂直客戶聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域的專業(yè)人才。這些儲(chǔ)備是天潤(rùn)融通微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)可商業(yè)化的關(guān)鍵因素。

融合技術(shù)應(yīng)用：

微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)由主流開(kāi)源基礎(chǔ)模型和主流通用大模型組合而成，通過(guò)對(duì)這些大模型的調(diào)優(yōu)，將模型匹配到最佳客戶場(chǎng)景，并建設(shè)了插件集市、提示詞工廠與開(kāi)放API等，打造了可落地B端業(yè)務(wù)場(chǎng)景的微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)。

靈活滿足不同企業(yè)的個(gè)性化需求：

·在數(shù)據(jù)安全和部署方面，微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)支持私有云部署模式，企業(yè)還可以定制專屬的數(shù)據(jù)集；

·在應(yīng)用層面，可以實(shí)現(xiàn)客戶開(kāi)箱即用，快速完成接入；

·在定制化層面，可根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)深度定制，并可以與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)串聯(lián)；

·在合規(guī)層面，符合中國(guó)AIGC相關(guān)產(chǎn)品政策與數(shù)據(jù)安全管理要求；

·在服務(wù)層面，微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)會(huì)持續(xù)協(xié)助企業(yè)完成業(yè)務(wù)優(yōu)化、語(yǔ)料優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等工作；

微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)能夠打通大模型技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用的最后一公里，是天潤(rùn)融通長(zhǎng)期積累、持續(xù)創(chuàng)新的成果。

天潤(rùn)融通

引領(lǐng)客戶聯(lián)絡(luò)進(jìn)入智聯(lián)時(shí)代

基于微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)，天潤(rùn)融通已經(jīng)完成了客戶聯(lián)絡(luò)閉環(huán)上多個(gè)功能點(diǎn)的融合改造。在實(shí)際業(yè)務(wù)流程中，其充分融入了企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，做到了平臺(tái)使用者與管理者“無(wú)感知”地完成效率提升。

微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)是天潤(rùn)融通堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵成果，未來(lái)天潤(rùn)融通將繼續(xù)專注于客戶聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域的智能化技術(shù)創(chuàng)新，讓人和機(jī)器高效實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和無(wú)縫銜接，形成技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、價(jià)值呈現(xiàn)的閉環(huán)體系。構(gòu)建“人機(jī)融合”的客戶聯(lián)絡(luò)新體驗(yàn)，持續(xù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值提升。

關(guān)注 「天潤(rùn)融通微信公眾號(hào)」試用與了解「微藤大語(yǔ)言模型平臺(tái)」

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