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人工智能應(yīng)用落地普及遇難題 百融云創(chuàng)布局隱私計算為人工智能保駕護航

來源:今日熱點網(wǎng)  

今年的生成式人工智能、大模型熱潮,成為人工智能應(yīng)用普及的加速器和催化劑,為社會帶來高效與便利。但要推動人工智能大模型進一步在各行各業(yè)落地應(yīng)用,還有一些現(xiàn)實問題有待解決,尤其是如何在解放生產(chǎn)力的同時,保護隱私、數(shù)據(jù)安全的問題。

作為一站式服務(wù)的AI科技領(lǐng)航者,深耕NLP、隱私計算、機器學習和云計算等前沿科技,致力于推動AI在垂直行業(yè)的普惠化發(fā)展,引領(lǐng)構(gòu)建行業(yè)良好生態(tài)。百融云創(chuàng)早就深刻認識到安全是數(shù)字經(jīng)濟的定海神針,率先在隱私計算領(lǐng)域深耕布局,并取得了具有開創(chuàng)性的成果。

經(jīng)過多年創(chuàng)新研發(fā),百融云創(chuàng)精心打造了隱私保護計算平臺Indra。Indra平臺的整體架構(gòu)由基礎(chǔ)資源層、中間件服務(wù)層(管理單元、計算單元、聯(lián)邦學習)及應(yīng)用層組成,包含基于OT的PSI和聯(lián)邦學習兩大部分。Indra平臺的PSI算法既適用于普通的求交集計算,也適用于聯(lián)邦學習的訓練和預(yù)測階段,支持最大的求交數(shù)據(jù)量集達到10億*10億。

百融云創(chuàng)隱私計算平臺Indra能夠保障多個參與方,在數(shù)據(jù)不出本地的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、互通、計算、建模,在保證數(shù)據(jù)不泄露給其他參與方的同時,釋放數(shù)據(jù)要素的價值,發(fā)揮數(shù)字生產(chǎn)力的作用。

但有業(yè)內(nèi)專家指出,隱私計算技術(shù)在產(chǎn)品化過程中,不可避免會產(chǎn)生系統(tǒng)安全風險,由于隱私計算產(chǎn)品的安全要求較高,系統(tǒng)安全薄弱環(huán)節(jié)將成為最易被攻擊部分。在此背景下,為更高質(zhì)量、更安全賦能金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,百融云創(chuàng)在隱私計算、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)深耕。截至目前,百融云創(chuàng)累計研發(fā)投入已超過16億元,基于在隱私計算領(lǐng)域的持續(xù)投入,百融云創(chuàng)已經(jīng)成功獲得四項國家發(fā)明專利授權(quán)。

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